Share | 08/16/2018
A HeartWood Labs, uma parte do Arrowmaker Group Inc., é um fornecedor de serviços de drones que oferece imagens multiespectrais para a agricultura. No início desta época, um dos seus clientes, uma exploração de soja no noroeste do Iowa, contratou-os para identificar a localização dos azulejos de drenagem existentes em alguns dos seus campos.
As telhas de drenagem são extremamente importantes porque ajudam a controlar os níveis de humidade no solo e são também um investimento significativo para os agricultores. Saber onde se encontram as condutas existentes pode poupar muito tempo e dinheiro aos agricultores, assegurando simultaneamente um crescimento ótimo das culturas.
Para este trabalho em particular, a HeartWood Labs pilotou um DJI Matrice 100 equipado com a série MicaSense RedEdge e analisou os resultados em Pix4Dfields. “Preferimos voar com o RedEdge em vez de outros sensores multiespectrais que possuímos porque achamos que a qualidade dos mapas de reflectância que produz é superior e as cinco bandas disponíveis são mais adequadas para identificar as características que procuramos, neste caso, azulejos de drenagem”, disse Adam Batschelet, Gestor de Negócios de Tecnologia Agrícola, na Heartwood Labs.
O RedEdge é um sensor multiespectral profissional para a agricultura que capta cinco bandas espectrais (vermelho, verde, azul, infravermelho próximo e borda vermelha) para permitir análises mais detalhadas. A sua facilidade de integração com uma grande variedade de drones permite que os produtores optimizem as práticas de gestão, simplifiquem as operações, detectem precocemente o stress e as doenças e recolham dados precisos para análise científica.
Utilizando Pix4Dfields, a equipa da HeartWood Labs processou os dados da série MicaSense RedEdge logo após o voo num computador portátil, permitindo-lhes apresentar os resultados ao seu cliente e tomar medidas sem sair do campo.
“Pix4Dfields reduz o nosso tempo de processamento por uma margem muito grande. O processamento para nós é tipicamente a parte mais demorada e mais cara dos serviços que prestamos. Ao utilizar o Pix4Dfields, podemos passar muito mais tempo no terreno a recolher dados, em vez de estarmos sentados no escritório a processar.”
Incluindo as verificações antes do voo, o voo e o processamento, o tempo total do início ao fim foi de aproximadamente 1 hora para um campo de 160 acres.
Após o processamento das imagens no Pix4Dfields, a equipa pôde analisar os dados resultantes na mesma plataforma e ainda no terreno.
O Pix4Dfields fornece ferramentas agrícolas poderosas, como índices de vegetação (incluindo NDVI e NDRE), anotações para facilitar o reconhecimento, mapas de zonas e de prescrição para prescrever e monitorizar aplicações, e funcionalidades de ecrã dividido e duplo para comparar diferentes camadas e fornecer contexto.
A equipa conseguiu identificar os mosaicos de drenagem utilizando o índice NDRE, um índice que só pode ser calculado se a banda de bordo vermelha estiver disponível. Uma vez que o sensor RedEdge da série MicaSense capta a banda vermelha, a equipa conseguiu detetar as diferenças na vegetação que crescia ao longo do campo. As plantas sobre as linhas de azulejos eram mais saudáveis do que as plantas que não estavam diretamente sobre as linhas.
Com os azulejos identificados, a equipa apresentou os resultados ao cliente utilizando a ferramenta de ecrã dividido do Pix4Dfields para realçar as diferenças entre camadas. “A ferramenta de comparação é fantástica, pois permite-nos sentar com o agricultor e demonstrar a importância das imagens multiespectrais. Comparar a ortografia RGB em tempo real com o índice NDRE ajuda-nos realmente a vender os benefícios dos dados multiespectrais. A ortografia RGB não conseguiu mostrar as linhas de azulejos, enquanto os resultados multiespectrais calibrados do NDRE as mostraram perfeitamente.”
Em seguida, utilizaram a ferramenta de zonação para delinear áreas do campo que estavam a sofrer mais stress, e fizeram uma sondagem no terreno dessas áreas para determinar onde deveriam ser instalados novos azulejos. A maior parte do stress ocorria nos locais onde a drenagem da água não estava a ser suficientemente tratada. Utilizando a ferramenta de anotação, marcaram os pontos onde se encontravam as linhas de azulejos em todo o campo para futuras referências.
O gerador DSM foi útil para mostrar ao agricultor um modelo 3D de como a água se comporta exatamente no seu campo, devido aos declives baixos e às pequenas colinas que nem sempre são óbvias.
Ao utilizar as séries RedEdge e Pix4Dfields da MicaSense, a equipa da HeartWood Labs não só conseguiu identificar os mosaicos de drenagem, como também voar e entregar estes resultados no mesmo dia e ainda no terreno.
“Anteriormente, utilizámos Pix4Dmapper e obtivemos excelentes resultados, no entanto, a decisão de utilizar Pix4Dfields foi uma decisão fácil assim que ficou disponível. A capacidade de processar dados RedEdge muito rapidamente (menos de 8 minutos) e na borda dos campos é um tremendo trunfo para nós.”
Um agradecimento especial a Adam Batschelet, Diretor Comercial da Ag Technology, da Heartwood Labs pela sua colaboração neste estudo de caso.
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