Share | 09/10/2018
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As tecnologias UAV (veículos aéreos não tripulados) proporcionam ganhos de eficiência operacional à gestão de activos solares. Para quantificar estes ganhos, comparámos o tempo, os custos e os resultados das suas inspecções por drones 100% IR com cenários de inspeção manual relevantes em quatro locais de produção de energia solar. Estas comparações, documentadas abaixo, produziram os seguintes resultados:
Drones Increased Efficiency by 97%
Drones Saved an Average of $1,254/MW
Local 1:Manutenção preventiva de 74MW em Sunrall, MSComparação: Ensaio de pinça com teste de traçado de curva de 20% IV
Sítio 2:Manutenção preventiva de 30MW em Spargue, CTComparação: Teste Voc/lsc na caixa combinadora com inspeção visual
Sítio 3:Comissionamento do sistema para 21MW em Rincon, GAComparação: 100% de digitalização IV portátil com 15% de testes de traçado de curvas IV
Sítio 4:Comissionamento do sistema para 12,5MW em Herald, CAComparação: Teste de traçado de curva 100% IV
Factores ambientais controlados para garantir a melhor qualidade dos dados térmicos.
Os parâmetros de voo em grelha que utilizam definições de sobreposição elevadas e uma frequência de captura elevada são necessários para criar ortomosaicos de qualidade. As definições ajustáveis incluem altitude, sobreposição, rácios de imagem, formato de ficheiro e definição de ganho da câmara térmica.
Cada sítio é sobrevoado duas vezes, utilizando sensores diferentes e a altitudes diferentes. Um voo recolhe imagens RGB, enquanto um segundo voo recolhe imagens térmicas. O tempo de inspeção do drone é de 10 min/MW.
Os conjuntos de dados RGB e térmicos são combinados e os defeitos são detectados através de processamento automático e revisão manual. O processo inclui o esboço de cada painel individual, a identificação e geo-localização de anomalias térmicas e o controlo de qualidade manual e a classificação de defeitos. As categorias de comunicação de defeitos incluem ponto quente, submódulo, módulo, cadeia parcial e cadeia completa.
Após o processamento e a análise, os dados são entregues ao cliente num formato de fácil utilização e de ação. O tempo total desde a recolha de dados até à entrega dos dados é inferior a 5 dias úteis.
Relatórios de inspeção em PDF: Resumos de alto nível e de lista de pendências dos resultados da inspeção.
Portal Online Webmaps: Plataforma interactiva de alojamento de dados que inclui uma representação visual dos resultados da inspeção aérea e um conjunto de dados exportável, georreferenciado e interativo.
Aplicação de reparação no terreno: Aplicação para smartphone que encaminha os técnicos para os módulos avariados e permite que a manutenção correctiva ou os resultados da validação no terreno sejam carregados no local.
Para testar a precisão dos nossos dados, pegámos nos resultados de uma inspeção solar por drone e enviámos uma inspeção manual às mesmas plantas. Os resultados da inspeção manual reflectiram os resultados dos dados do drone com 99% de precisão, mas a inspeção manual demorou dois dias para cada local, em comparação com duas horas com o drone.
Comparando o tempo de inspeção por drone com as inspecções manuais relevantes nos 4 locais, verificámos um aumento de 97% na eficiência da inspeção.
Numa base por MWdc, as poupanças de custos devidas a ganhos de eficiência variaram entre $1074 e $1717 por MW, para uma média de $1254/MW de poupanças de custos.
Além disso, as grandes instalações em que apenas uma percentagem (por exemplo, 20%) da instalação é submetida anualmente a rastreio de curvas IV beneficiarão das oportunidades de aumento de receitas obtidas através de um rastreio 100% IR. Neste caso, o Local 1 registou um acréscimo de $91/MW na oportunidade de aumentar as receitas.
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