Estudos de caso

A AES simplifica a gestão de activos com a solução integrada SAP e Measure Ground Control

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Share | 11/12/2020

Através das soluções personalizadas da Measure Ground Control, incluindo uma integração com o SAP Enterprise Asset Management (EAM), a AES reduziu o tempo de resposta para a análise de inspeção de turbinas eólicas de 2 a 3 semanas para 2 a 3 dias. Com as notificações automáticas enviadas para o SAP, o AES pode resolver danos graves mais rapidamente, melhorando o desempenho geral dos activos.

Descarregar este estudo de caso em PDF.

Antecedentes

A AES Corporation é uma empresa global de energia da Fortune 500 que fornece energia sustentável e acessível a 14 países através de uma carteira diversificada de negócios de distribuição, bem como de instalações de geração térmica e renovável – como a eólica.

Em 2017, a AES iniciou um programa de drones com o objetivo de aproveitar a tecnologia de drones em escala para os 33 mil milhões de dólares em activos energéticos totais que a AES gere em todo o mundo. A AES utiliza o Measure Ground Control para gerir pessoas e equipamentos, programar e planear voos, voar e recolher dados, acompanhar e comunicar actividades e analisar dados utilizando plataformas de dados integradas.

Durante uma formação piloto no parque eólico da AES em Palm Springs no ano passado, os engenheiros da AES tiveram a ideia de utilizar os dados de inspeção dos drones para criar ordens de trabalho através da integração com o seu software de gestão de activos empresariais, o SAP.

A nossa equipa de desenvolvimento trabalhou em estreita colaboração com os gestores de activos da AES para desenvolver uma integração entre o Measure Ground Control e o SAP que permite à AES gerir defeitos e reparações de uma forma mais eficiente e contínua.

Caso de utilização – Inspeção de turbinas eólicas

Como funcionava – Antes

A AES utilizou o Measure Ground Control para agendar as inspecções das turbinas eólicas. Uma vez recolhidos os dados com os drones, estes foram enviados para o MGC através do carregamento para uma unidade partilhada segura ou através do envio de um cartão SD. A equipa de dados classifica, processa e analisa os dados. Passadas uma a duas semanas, a AES recebia os resultados através de um portal Web, altura em que um planeador analisava os dados e introduzia manualmente as notificações de ordens de trabalho no SAP. O processo demorou duas a três semanas entre a recolha de dados e a ordem de trabalho.

Descarregue o PDF para ver a Figura 1, que ilustra este fluxo de trabalho.

Pontos de dor

A AES tinha dois problemas principais no processo: a falta de controlo sobre o fluxo de trabalho dos dados e o processo manual de introdução de notificações da ferramenta de análise de dados no SAP.

Ponto problemático 1: Fluxo de trabalho de dados

O primeiro estrangulamento no processo foi o complicado fluxo de trabalho dos dados, que exigia que a AES enviasse os dados e que estes fossem classificados e anotados pela equipa de dados e depois devolvidos à AES através de um portal Web. Este processo longo e complicado pode resultar num atraso no início das reparações.

A solução: Ferramentas integradas de análise e ordenação de dados

A solução para este problema tinha duas vertentes:

1) desenvolver uma forma eficiente de os clientes ordenarem os dados das inspecções das turbinas eólicas. e

2) integrar a ferramenta de análise de dados no Measure Ground Control para um acesso sem descontinuidades, dando à AES um maior controlo sobre o processo.

Utilizando a aplicação de voo Measure Ground Control, os pilotos recolhem dados de uma forma sistemática, de modo a que as centenas ou mesmo milhares de imagens que recolhem estejam prontas para serem classificadas sem intervenção manual. Para obter melhores resultados, os pilotos utilizam uma funcionalidade na aplicação de voo Measure Ground Control chamada “Blade Inspect” (Inspeção da lâmina) quando efectuam uma inspeção da turbina. O Blade Inspect ajuda a melhorar a facilidade de captura e a qualidade dos dados através de definições optimizadas da câmara, da aeronave e do controlador.

Os analistas carregam os seus ficheiros de dados brutos no portal Web do Measure Ground Control e seleccionam o algoritmo de classificação de vento com patente pendente do Measure. A funcionalidade de ordenação do vento organiza automaticamente as imagens de acordo com cada turbina e pá com uma série de métodos espaciais e textuais.

Quando o Measure Ground Control termina de ordenar os dados, envia os resultados para a ferramenta de análise de dados integrada e envia uma notificação ao gestor de que os resultados estão prontos para análise.

Ao permitir que a AES carregasse os dados e acedesse diretamente ao Measure Ground Control, a AES passou a ter mais controlo sobre o processo e a flexibilidade para trabalhar com o seu próprio calendário. Os analistas e gestores de activos da AES podem aceder a todo o seu conjunto de dados, localizar cada turbina inspeccionada num mapa, fazer zoom para ver imagens de alta resolução e classificar e anotar essas imagens.

Ponto problemático 2: Entrada manual no SAP

O segundo ponto problemático era o processo manual e desgastante de introduzir pedidos de ordens de trabalho no SAP após a análise dos defeitos. Quando um defeito era considerado digno de reparação, o analista introduzia essa informação no formulário de notificação no SAP.

A solução: Notificações automáticas enviadas para o SAP + Checkout do carrinho de compras

Para resolver este problema, desenvolvemos uma integração entre o Measure Ground Control e o SAP que cria automaticamente uma notificação no SAP sempre que os critérios de defeito especificados são cumpridos.

Por exemplo, a AES solicita que seja criada uma notificação automática sempre que seja detectado um defeito de nível 4 ou 5. Assim que o analista assinala um defeito de nível 4 ou 5 no Measure Ground Control, é automaticamente criada uma notificação no SAP que inclui as informações necessárias para a ordem de trabalho, tais como o nome do ativo, a localização, o número da lâmina e uma ligação de acesso rápido para visualizar o defeito do ativo encontrado nas imagens.

Para além das notificações automáticas para defeitos de nível 4 e 5, os analistas podem selecionar defeitos adicionais que gostariam de enviar para o SAP, adicionando-os a um “carrinho de compras” e enviando-os para o SAP através de um processo de “checkout”. Depois de submeterem a ordem, as notificações são criadas no SAP e podem ser visualizadas na página de listagem de ordens de trabalho no Measure Ground Control.

Descarregue o PDF para ver as Figuras 2 e 3 do PDF, que ilustram o novo fluxo de trabalho e apresentam o processo no Measure Ground Control.

Com estas duas soluções, o processo manual de revisão de relatórios e de introdução de notificações de ordens de trabalho no SAP foi completamente eliminado.

Benefícios

Os benefícios desta integração são triplos:

  1. A AES tem agora controlo sobre todo o processo de inspeção de turbinas eólicas, desde a programação da inspeção até à programação das reparações.
  2. A integração das ferramentas de recolha, classificação e análise de dados do Measure Ground Control com o SAP reduziu o tempo de entrega dos resultados das inspecções eólicas de uma média de duas a três semanas para dois a três dias.
  3. Com as notificações automáticas para o SAP, o AES pode resolver danos graves mais rapidamente, melhorando o desempenho geral dos activos.

“Temos uma pessoa que passa o dia a olhar para as notificações, para activos em todo o mundo. Quanto mais cedo conseguirmos que as informações sobre os defeitos lhe cheguem às mãos, melhor estaremos equipados para limitar as perdas associadas a esse defeito”, afirma Andrew Brody, engenheiro de desempenho no parque eólico de 158 turbinas da AES em Palm Springs.

“Com esta integração, não só simplificámos a operação e reduzimos o tempo desde a inspeção até à reparação, como também ganhámos controlo sobre todo o processo.”

“O que construímos é um centro escalável onde podemos classificar e processar dados para activos industriais complexos e podemos enviar e receber imagens, anotações e activos em qualquer direção”, explica Grant Furick, antigo vice-presidente de produtos digitais da Measure Ground Control. “Esta integração da Gestão de Activos Empresariais (EAM) é um grande marco para a Measure Ground Control, uma vez que nos permite ajudar os nossos utilizadores a gerir defeitos de uma forma integrada e a identificar alterações e tendências nos mesmos activos ao longo do tempo.”

Descarregar este estudo de caso em PDF.
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