O trabalho florestal pode ser moroso e dispendioso. Ao modelar um gémeo digital da floresta a partir de dados de drones, os profissionais da silvicultura podem aumentar a eficiência das operações de gestão e reduzir os custos.
Modelação florestal – As recriações 3D de florestas ajudam as equipas de gestão e investigação a saber mais sobre a estrutura das florestas através da criação de dados geoespaciais úteis, como modelos digitais de terreno.
Contagem de inventários – A deteção remota permite que as equipas de investigação e de gestão pesquisem rapidamente grandes áreas e automatizem a geração de parâmetros de árvores, tais como contagens de inventários, localizações GPS de posições de árvores, alturas de copas e muito mais.
Previsão de perturbações – As perturbações florestais prevalecentes, tais como incêndios, inundações, tempestades de vento, secas, sobre-exploração, poluição, fragmentação e invasões biológicas por insectos e agentes patogénicos ameaçam o ecossistema. Para atenuar as perturbações e o stress é necessário compreender onde ocorrem e que influências podem ter a várias escalas espaciais e temporais.
Monitorização do crescimento e do estado de saúde – As imagens aéreas e os mapas recolhidos ao longo do tempo servem de registo cronológico da floresta e ajudam a detetar novas árvores, a monitorizar o crescimento e a determinar as avaliações do estado de saúde dos alvos saudáveis, stressados e degradados.
Gestão de terras – Os dados aéreos são extremamente úteis para as organizações que trabalham com funcionários do governo para melhorar a entrada, o acesso e a proteção do inventário.
Poupança de tempo – Os drones de asa fixa permitem aos topógrafos captar dados de forma mais rápida e eficiente do que apenas com equipamento terrestre.
Imagens de nível de investigação – Múltiplas aquisições de imagens RGB e multiespectrais com uma resolução espacial de 60 cm permitem uma análise detalhada e a segmentação de árvores individuais utilizando parâmetros pré-determinados.
Sustentabilidade ambiental – Os drones, e os dados aéreos que recolhem, são ferramentas fundamentais para garantir uma gestão florestal sustentável e responsável.
Modelos digitais de elevação (DEM) – Os modelos 3D de alta resolução permitem aos gestores florestais medir com precisão a altura e a densidade das árvores no terreno e efetuar a monitorização e a previsão ambiental.
Nuvem de pontos de alta densidade – Os mapas de nuvens de pontos incluem milhões de pontos individuais com coordenadas geoespaciais X, Y, Z e um valor RGB. A indústria florestal utiliza-os para calcular distâncias e para observar alterações no volume do inventário em resultado de influências ambientais e de stress.
Mapas ortomosaicos 2D – Representação 2D geoespacialmente exacta e detalhada de uma floresta. Os investigadores utilizam normalmente dois mapas ortomosaicos (RGB e multiespectral) para as respectivas comparações de estudo.
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