Conjuntos de Dados

Cartografia em grande escala da cidade de Sófia para mapas de risco de inundação com fotogrametria

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Share | 01/24/2023

Informações sobre o conjunto de dados

Área:

1495,7802 ha / 3698,0664 acres

Software de voo:

eMotion

PPK/RTK:

RTK

GSD:

3,98 cm / 1,57 in

Software de processamento:

PIX4Dmapper

Saídas:

Orthomosaic, malha 3D, DSM, nuvem de pontos

Informações sobre o voo

Tipo de missão:

Cartografia urbana em grande escala, operações sobre pessoas

Localização:

Bulgária, Sofia

Drone:

eBee X

Sensor:

S.O.D.A. 3D

Dados fornecidos por:

Geographica Ltd.

A empresa geoespacial Geographica foi contratada pelo Ministério do Ambiente e da Água da Bulgária e pelo Grupo do Banco Mundial para desenvolver o mapa de risco de inundação de Sófia, a capital.

A missão consistiu em mapear uma grande área sobre as pessoas no centro da cidade e voar perto do Aeroporto Internacional de Sófia com o drone de asa fixa eBee X e a sua câmara S.O.D.A. 3D.

A Geographica trabalha com todos os tipos de drones, mas escolheu o eBee X para este projeto. Os motivos foram a facilidade de utilização, a cobertura de uma grande área, a segurança e as autorizações de voo. Com um peso inferior a 2 kg, o eBee X facilita as autorizações para operações sobre pessoas em zonas urbanas na Europa e nos EUA.

Resultados:

  • Cartografia em grande escala da cidade de Sófia.
  • Voos seguros sobre pessoas e perto de aeroportos com o drone eBee X.
  • Criação do modelo gémeo da cidade
  • Utilização dos dados pelo município para criar planos de gestão dos riscos de inundação.
  • Aterragens automatizadas na cidade graças ao software de planeamento de voo eMotion.
  • A Geographica estabeleceu uma relação de confiança e conseguiu outros projectos de cartografia urbana.

Interessado nos projectos da Geographica? Veja este webinar em que partilharam outro projeto que realizaram em Sófia para estimar o potencial de energia solar nos telhados e calcular as áreas verdes da cidade: https://ageagle.com/webinars/multi-drone-customer-stories/

*Note-se que, devido à grande escala do projeto, o conjunto de dados abaixo contém apenas uma fração da totalidade dos dados.

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