Tutorial de processamento do RedEdge

Em última análise, a maioria dos utilizadores da série Micasense RedEdge pretende calibrar as imagens em bruto da câmara em mapas de reflectância. Isto pode ser feito utilizando software de terceiros, mas está aqui porque não há piada nenhuma nisso! Embora conheçamos os sensores multiespectrais e a análise de dados agrícolas, sabemos que também são especialistas na vossa área. Por isso, escrevemos um tutorial para mostrar aos utilizadores com espírito programático como converter os dados RedEdge de imagens em bruto para radiância e depois para reflectância.

Disponível no nosso GitHub os tutoriais são escritos em Python3. Python tem um ótimo suporte de biblioteca para processamento de imagem através de bibliotecas como OpenCV, SciKit Image e outras. Embora este tutorial tenha sido testado em Windows e Linux, é provável que funcione noutras plataformas (com um pouco mais de trabalho).

Estamos sempre a olhar em frente para ver como podemos tornar os nossos produtos ainda melhores e como podemos ajudá-lo a descobrir e inovar o futuro da agricultura. Por isso, por favor entre em contacto connosco a qualquer altura. Gostaríamos de saber mais sobre o que está a desenvolver!

Veja o tutorial e comece a trabalhar!