Estudos de caso

Deteção da clorose nas ameixas

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Share | 02/14/2017

A prospeção no terrenoé uma parte importante da gestão de um pomar e a sua realização eficaz consome uma quantidade considerável de tempo. “Produtores como o meu pai estão no trator quase diariamente. Ele trabalha em todas as partes do campo e tem um pulso em cada acre”, explica Chris. “O meu envolvimento na sua atividade é bastante limitado. Trabalho a tempo inteiro para outro agricultor da zona, gerindo programas de gestão de pragas, fertilizantes e segurança alimentar. Estamos mais espalhados, temos mais empregados e, como resultado, a minha função não permite ver tudo fisicamente.” Recentemente, Chris começou a pesquisar tecnologias que o ajudassem a gerir melhor as suas culturas. “Faço as minhas rondas e temos uma excelente comunicação dentro da nossa equipa, mas ter uma visão global dos nossos ranchos, especialmente dos blocos problemáticos, é um grande trunfo para completar as nossas ferramentas já existentes.”

“Capturar dados corretamente com o sensor certo e depois gerar um mapa fiável, calibrado e repetível é fundamental para garantir o retorno do meu tempo e dinheiro.

Chris começou a explorar a utilização de drones para captar imagens aéreas dos seus campos. Descreve as suas primeiras experiências como um desafio. “Tem sido uma curva de aprendizagem à medida que a indústria dos drones se tem vindo a desenvolver. Capturar dados corretamente com o sensor certo e depois gerar um mapa calibrado de forma fiável e repetível é fundamental para garantir o retorno do meu tempo e dinheiro.”

A investigação de Chris levou-o à AgEagle e rapidamente começou a pilotar uma câmara multiespectral RedEdge da série MicaSense no seu drone multi-rotor. A imagem multiespectral funciona captando bandas de luz visíveis e não visíveis e combinando-as para revelar informações sobre um campo que não é observável a olho nu.

“A utilização de dados multiespectrais na tomada de decisões ajuda-me a mim, ao meu pai e aos agricultores com quem estou envolvido a mantermo-nos melhor informados sobre os nossos campos”, explica Chris. “Um exemplo: olhando para um dos blocos de ameixas do pai, ele tem duas áreas distintas que mostram tensão. Uma zona, no canto noroeste do campo, tem tido dificuldades históricas. Aqui, as árvores estão num solo mais arenoso. A segunda zona situa-se no extremo sul do campo, num solo forte, e é mais uma anomalia. No início da época, algumas das linhas do sul estavam a amarelecer devido a uma acumulação de bicarbonatos no solo.”

Tendo identificado as áreas de preocupação, Chris e o seu pai conseguiram monitorizar este campo utilizando índices de vegetação avançados. Para este campo, a imagem a cores padrão (RGB) não revelou quaisquer problemas aparentes. O índice de vegetação NDVI, normalmente utilizado, também não forneceu muita informação, mostrando relativamente pouca variabilidade no pomar.

RGB do pomar
Uma imagem a cores padrão (em cima) e o NDVI (em baixo) não revelam os problemas na parte sul do pomar.
NDVI do pomar

O Mapa de Clorofila contou uma história diferente. Esta camada de mapa avançada é gerada utilizando uma combinação de bandas espectrais disponíveis nas câmaras multiespectrais profissionais RedEdge da série MicaSense e Parrot Sequoia. “Utilizando o Mapa de Clorofila, conseguimos ver, até ao limbo, quais as árvores específicas que estavam a ser afectadas pela clorose e em que grau. Em seguida, sobrevoámos este campo ao longo do verão e acompanhámos as alterações.”

Mapa de clorofila
O Mapa de Clorofila permite a deteção do problema. As árvores que apresentam sintomas de clorose são visíveis a vermelho na parte sul do campo.

A clorose é uma deficiência de clorofila nas folhas. Guiado pelo Mapa de Clorofila, Chris recolheu amostras de tecido de folhas saudáveis e de folhas cloróticas e analisou-as quanto ao teor de nutrientes. “As amostras de tecido corroboraram a nossa ideia de que estas árvores estavam a debater-se com bicarbonatos elevados na água de irrigação, o que levou a uma acumulação no solo.”

Árvores saudáveis (esquerda) e árvores cloróticas (direita) .
A prospeção do campo confirmou a localização das árvores saudáveis (esquerda) e das árvores cloróticas (direita).

“Nesta altura da estação, ainda estávamos a irrigar com água do aquífero”, explica Chris. “Normalmente, um dos nossos primeiros passos seria o tratamento do solo para ajustar o seu pH. Felizmente, tivemos um ano de chuva decente durante os meses de inverno e estávamos prestes a receber a nossa primeira série de águas de superfície. A nossa água de superfície provém diretamente da neve das serras. É limpa e é óptima para lavar o nosso solo. Em vez de gastar dinheiro para ajustar o pH, o pai optou por esperar pela água de superfície.”

Após a lavagem do solo, foram captadas várias vezes imagens multiespectrais com o RedEdge para avaliar o estado das culturas. As árvores nas zonas afectadas apresentaram melhorias e os sintomas visíveis no solo diminuíram. “As nossas imagens justificaram a estratégia. Poderíamos ter gasto uma quantidade significativa de dinheiro a ajustar manualmente o pH, o que não teria ajudado neste cenário.” A tecnologia da AgEagle forneceu ao Chris e ao seu pai uma visão valiosa sobre a saúde do seu pomar, poupando tempo e dinheiro.

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