Cartografía de la carencia de potasio: Uvas de mesa en el Valle de San Joaquín

Las cámaras multiespectralesfuncionan midiendo las diferentes bandas (o colores) de luz reflejadas por el dosel de las hojas. Las cámaras monocámara captan dos bandas de luz, el rojo y el infrarrojo cercano. A partir de la información recopilada, se puede crear un índice de vegetación denominado NDVI. El NDVI es uno de los índices más conocidos y se utiliza habitualmente para analizar el vigor de las plantas. Pero el NDVI no siempre cuenta toda la historia: a veces se necesitan índices más sofisticados. Estos índices avanzados de vegetación pueden lograrse mediante el uso de cámaras multiespectrales de banda estrecha como Sequoia o RedEdge. Estas cámaras multiespectrales profesionales captan de cuatro a cinco bandas de luz, a diferencia de las dos bandas captadas con una cámara de una sola imagen.

Un viñedo de uva de mesa en el valle californiano de San Joaquín ilustra el valor que una cámara multiespectral profesional como RedEdge puede aportar a un agricultor. Se detectaron problemas menores de carencia de nutrientes y el agricultor decidió aprovechar las imágenes multiespectrales para complementar el análisis del tejido foliar.

Los análisis del tejido foliar realizados a principios de la temporada apuntaban a problemas de absorción de nutrientes, pero se desconocía el alcance de la carencia. Se necesitaba más información para planificar medidas correctoras. Tras volar el campo con RedEdge, el cultivador analizó los datos. Un mapa NDVI del viñedo indicaba que las vides del perímetro y las esquinas del campo estaban estresadas. A continuación se muestra una imagen de este mapa NDVI, las zonas estresadas aparecen en amarillo.

El mapa NDVI no ayudaba al agricultor a conocer mejor el alcance del problema. La esquina noreste del campo ya había sido objeto de seguimiento durante los dos últimos años, y se pensó que un cambio en el tipo de suelo de esta zona era la causa principal de la falta de absorción de nutrientes. Para investigar más a fondo, el cultivador fue más allá del NDVI y recurrió al mapa de clorofila. El análisis del mapa clorofílico aportó nuevos y sorprendentes datos.

En palabras del cultivador: “El NDVI nos muestra algunas tendencias generales en todo el campo, pero cuando miramos el mapa de clorofila, la esquina noreste y una zona en el extremo sur del campo se iluminan. Al desplazarme al extremo sur del campo, sabía que la segunda zona era débil, pero no me había dado cuenta de que el estrés era casi tan pronunciado como en la esquina noreste. El mapa de clorofila nos ayudó a cuantificar las cosas y a tomarle el pulso a lo que estaba ocurriendo en el campo. Pensamos que teníamos un enfoque sólido para tratar el campo después de nuestras primeras muestras de tejido, pero a medida que avanzaba la temporada, las dos zonas progresaron. Los últimos análisis de tejidos mostraron niveles bajos de potasio”.

La falta de potasio en las vides puede provocar problemas en el tamaño de los racimos y las bayas, una escasa uniformidad del color y la pérdida de hojas, con la consiguiente quemadura de los frutos por el sol. En todos los casos, la calidad y la cantidad de las cosechas se resienten.

El Mapa de clorofila proporciona una medida proporcional al contenido de clorofila en las hojas, resaltando en rojo las zonas en las que se espera que las hojas sean cloróticas o tengan niveles bajos de clorofila. La clorosis es un síntoma de suministro insuficiente de potasio, por lo que el mapa indicaba fácilmente al cultivador las zonas más afectadas por la carencia de potasio.

Armado con la información adicional del Mapa de Clorofila, el cultivador pudo determinar mejor las ubicaciones de muestreo del suelo y de las hojas en el campo. También pudo registrar los lugares donde se tomaron los análisis del suelo y de las hojas, utilizando las notas de campo guiadas por GPS. Toda esta información se almacenaba y estaba disponible para su revisión en previsión de la siguiente temporada de cultivo.

Reflexionando sobre los datos recopilados y los resultados de la temporada de cultivo anterior, el agricultor explica que “para preparar la temporada de 2017, hemos creado zonas de gestión y hemos utilizado la guía GPS para tomar muestras de suelo en consecuencia. Las muestras de suelo apuntan a otros problemas que bloquean la absorción de nutrientes e incluso de agua. Haremos algunos ajustes en el futuro; cuando pensamos que lo estamos enfocando correctamente, es una gran ventaja tener los datos de RedEdge como parachoques. Los productos de la serie MicaSense nos están dando más visibilidad de los problemas a los que nos enfrentamos, ayudándonos a ajustar nuestro enfoque y a buscar una mejor cosecha el año que viene.”