Share | 09/10/2018
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Las tecnologías UAV (vehículos aéreos no tripulados) aportan una mayor eficiencia operativa a la gestión de activos solares. Para cuantificar estos beneficios, comparamos el tiempo, los costes y los resultados de sus inspecciones con drones 100% IR con los escenarios de inspección manual pertinentes en cuatro instalaciones solares. Estas comparaciones, documentadas a continuación, arrojaron los siguientes resultados:
Drones Increased Efficiency by 97%
Drones Saved an Average of $1,254/MW
Sitio 1:Mantenimiento preventivo de 74MW en Sunrall, MSComparación: Pruebas de pinzamiento con pruebas de trazado de curvas del 20% IV
Sitio 2:Mantenimiento preventivo de 30 MW en Spargue, CTComparación: Pruebas de Voc/lsc en la caja del combinador con inspección visual
Sitio 3:Puesta en servicio de 21 MW en Rincón, GAComparación: escaneado IR manual al 100% con pruebas de trazado de curvas IV al 15%.
Sitio 4:Puesta en servicio de un sistema de 12,5 MW en Herald, CaliforniaComparación: Prueba de trazado de curvas 100% IV
Factores ambientales controlados para garantizar la máxima calidad de los datos térmicos.
Para crear ortomosaicos de calidad se necesitan parámetros de vuelo de cuadrícula que utilicen ajustes de solapamiento elevados y una frecuencia de captura alta. Los ajustes ajustables incluyen la altitud, la superposición, las relaciones de imagen, el formato de archivo y el ajuste de ganancia de la cámara térmica.
Cada lugar se sobrevuela dos veces, utilizando sensores diferentes y a altitudes distintas. Un vuelo recoge imágenes RGB, mientras que un segundo vuelo recoge imágenes térmicas. El tiempo de inspección del dron es de 10 min/MW.
Los conjuntos de datos RGB y térmicos se combinan y los defectos se detectan mediante procesamiento automatizado y revisión manual. El proceso incluye el delineado de cada panel individual, la identificación y geolocalización de las anomalias térmicas, y el control manual de la calidad y la clasificación de los defectos. Las categorías de notificación de defectos incluyen puntos calientes, submódulos, módulos, cadenas parciales y cadenas completas.
Una vez procesados y analizados, los datos se entregan al cliente en un formato fácil de usar y práctico. El tiempo total desde la recogida de datos hasta su entrega es inferior a 5 días laborables.
Informes de inspección en PDF: Resúmenes de alto nivel de los resultados de las inspecciones.
Portal en línea Webmaps: Plataforma interactiva de alojamiento de datos que incluye una representación visual de los resultados de las inspecciones aéreas y un conjunto de datos exportables, georreferenciados e interactivos.
Aplicación de reparación in situ: Aplicación para teléfonos inteligentes que dirige a los técnicos a los módulos que funcionan mal y permite cargar los resultados del mantenimiento correctivo o de la validación de campo in situ.
Para comprobar la precisión de nuestros datos, tomamos los resultados de una inspección solar con dron y enviamos una inspección manual a las mismas plantas. Los resultados de la inspección manual reflejaron los resultados de los datos del dron con una precisión del 99%, pero la inspección manual tardó dos días en cada lugar, frente a las dos horas que tardó el dron.
Comparando el tiempo de inspección con drones con las inspecciones manuales pertinentes en los 4 centros, observamos un aumento de la eficacia de la inspección del 97%.
Por MWdc, el ahorro de costes gracias al aumento de la eficiencia osciló entre los 107 y los 1717 dólares por MW, con una media de 1254 dólares/MW de ahorro de costes.
Además, los grandes centros en los que sólo un porcentaje (por ejemplo, el 20%) de la instalación se somete al trazado de curvas IV cada año se beneficiarán de las mayores oportunidades de ingresos que ofrece el escaneado IR al 100%. En este caso, el emplazamiento 1 obtuvo 91 $/MW adicionales en concepto de mayores oportunidades de ingresos.
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