Share | 11/12/2020
Gracias a las soluciones personalizadas de Measure Ground Control, incluida una integración con SAP Enterprise Asset Management (EAM), AES ha acortado el plazo de entrega de los análisis de inspección de aerogeneradores de 2 a 3 semanas a 2 a 3 días. Gracias a las notificaciones automáticas enviadas a SAP, AES puede hacer frente a los daños importantes con mayor rapidez, lo que mejora el rendimiento general de los activos.
AES Corporation es una empresa energética mundial incluida en la lista Fortune 500 que suministra energía asequible y sostenible a 14 países a través de una diversa cartera de negocios de distribución, así como de instalaciones de generación térmica y renovable -como la eólica-.
En 2017, AES inició un programa de drones con el objetivo de aprovechar la tecnología de drones a escala para los 33.000 millones de dólares en activos energéticos totales que AES gestiona en todo el mundo. AES utiliza Measure Ground Control para gestionar el personal y los equipos, programar y planificar los vuelos, volar y recopilar datos, realizar un seguimiento de la actividad e informar de ella, y analizar los datos mediante plataformas de datos integradas.
Durante una formación piloto en el parque eólico de AES en Palm Springs el año pasado, los ingenieros de AES plantearon la idea de utilizar los datos de inspección de los drones para crear órdenes de trabajo mediante la integración con su software de gestión de activos empresariales, SAP.
Nuestro equipo de desarrollo ha trabajado en estrecha colaboración con los gestores de activos de AES para desarrollar una integración entre Measure Ground Control y SAP que permita a AES gestionar los defectos y las reparaciones de una forma más eficaz y fluida.
AES utilizó Measure Ground Control para programar las inspecciones de los aerogeneradores. Una vez recogidos los datos con los drones, se enviaron al MGC cargándolos en una unidad compartida segura o enviando una tarjeta SD. El equipo de datos los clasificaría, procesaría y analizaría. Al cabo de una o dos semanas, AES recibía los resultados a través de un portal web, momento en el que un planificador clasificaba los datos e introducía manualmente las notificaciones de órdenes de trabajo en SAP. El proceso duró de dos a tres semanas entre la recogida de datos y la orden de trabajo.
AES tenía dos problemas principales en el proceso: la falta de control sobre el flujo de datos y el proceso manual de introducción de notificaciones de la herramienta de análisis de datos en SAP.
El primer cuello de botella en el proceso era el engorroso flujo de trabajo de los datos, que exigía que AES enviara los datos y que éstos fueran clasificados y anotados por el equipo de datos y luego devueltos a AES a través de un portal web. Este proceso largo y complicado podría retrasar el inicio de las reparaciones.
La solución: Herramientas integradas de clasificación y análisis de datos
La solución a este problema era doble:
1) Desarrollar un método eficaz para que los clientes clasifiquen los datos de las inspecciones de los aerogeneradores. y
2) integrar la herramienta de análisis de datos en Measure Ground Control para un acceso sin fisuras, dando a AES más control sobre el proceso.
Mediante la aplicación de vuelo Measure Ground Control, los pilotos recopilan datos de forma sistemática, de modo que los cientos o incluso miles de imágenes que recogen están listos para ser clasificados sin intervención manual. Para obtener los mejores resultados, los pilotos utilizan una función de la aplicación de vuelo Measure Ground Control llamada «Blade Inspect» cuando realizan una inspección de turbinas. Blade Inspect ayuda a mejorar la facilidad de captura y la calidad de los datos mediante una configuración óptima de la cámara, la aeronave y el controlador.
Los analistas cargan sus archivos de datos sin procesar en el portal web de Measure Ground Control y seleccionan el algoritmo de clasificación de viento pendiente de patente de Measure. La función de clasificación del viento organiza automáticamente las imágenes según cada aerogenerador y pala con una serie de métodos espaciales y textuales.
Cuando Measure Ground Control termina de clasificar los datos, envía los resultados a la herramienta integrada de análisis de datos y envía una notificación al gestor indicando que los resultados están listos para su análisis.
Al permitir a AES cargar los datos y acceder a ellos directamente en Measure Ground Control, le dio más control sobre el proceso y flexibilidad para trabajar con sus propios plazos. Los analistas y gestores de activos de AES pueden acceder a su conjunto completo de datos, localizar en un mapa cada turbina inspeccionada, hacer zoom para ver imágenes de alta resolución y clasificar y anotar esas imágenes.
El segundo punto conflictivo era el agotador proceso manual de introducir las solicitudes de órdenes de trabajo en SAP tras revisar los defectos. Cuando se determinaba que un defecto merecía una reparación, el analista introducía la información en el formulario de notificación de SAP.
La solución: Notificaciones automáticas enviadas a SAP + Pago con carro de la compra
Para resolver este problema, desarrollamos una integración entre Measure Ground Control y SAP que crea automáticamente una notificación en SAP cada vez que se cumplen los criterios de defecto especificados.
Por ejemplo, AES solicita que se cree una notificación automática cada vez que se detecte un defecto de nivel 4 o 5. En cuanto el analista marca un defecto de nivel 4 o 5 en Measure Ground Control, se crea automáticamente una notificación en SAP que incluye la información necesaria para la orden de trabajo, como el nombre del activo, la ubicación, el número de hoja y un enlace de acceso rápido para ver el defecto del activo encontrado en las imágenes.
Además de las notificaciones automáticas para los defectos de nivel 4 y 5, los analistas pueden seleccionar defectos adicionales que deseen enviar a SAP añadiéndolos a una «cesta de la compra» y enviándolos a SAP mediante un proceso de «pago». Una vez que envían la orden, las notificaciones se crean en SAP y pueden verse en la página de listado de órdenes de trabajo en Measure Ground Control.
Con estas dos soluciones, se ha eliminado por completo el proceso manual de revisión de informes e introducción de notificaciones de órdenes de trabajo en SAP.
Los beneficios de esta integración son triples:
«Tenemos a alguien que se pasa el día mirando notificaciones de activos de todo el mundo. Cuanto antes pongamos en sus manos la información sobre defectos, mejor equipados estaremos para limitar las pérdidas asociadas a ese defecto», afirma Andrew Brody, ingeniero de rendimiento del parque eólico de 158 turbinas de AES en Palm Springs.
«Con esta integración, no solo hemos agilizado la operación y reducido el tiempo desde la inspección hasta la reparación, sino que hemos ganado control sobre todo el proceso».
«Lo que hemos construido es un centro escalable donde podemos clasificar y procesar datos de activos industriales complejos y somos capaces de empujar y tirar de imágenes, anotaciones y activos en cualquier dirección», explica Grant Furick, antiguo vicepresidente de productos digitales de Measure Ground Control. «Esta integración de Enterprise Asset Management (EAM) es un gran hito para Measure Ground Control, ya que nos permite ayudar a nuestros usuarios a gestionar los defectos de una manera fluida e identificar cambios y tendencias en los mismos activos a lo largo del tiempo.»
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