El trabajo forestal puede llevar mucho tiempo y ser costoso. Al generar un modelo digital del bosque a partir de datos recogidos por un dron, los profesionales de la silvicultura pueden aumentar la eficacia de sus operaciones de gestión y reducir costes.
Modelado forestal: las recreaciones tridimensionales de bosques ayudan a los equipos de gestión e investigación a conocer mejor la estructura de los bosques creando datos geoespaciales como los modelos digitales del terreno.
Recuento de inventario – la teledetección permite a los equipos de investigación y gestión inspeccionar rápidamente grandes superficies y automatizar la generación de parámetros de los árboles, como recuentos de inventarios, ubicaciones GPS de las posiciones de los árboles, alturas de las copas y mucho más.
Previsión de perturbaciones – Las perturbaciones forestales más frecuentes, como incendios, inundaciones, vendavales, sequías, sobreexplotación, contaminación, fragmentación e invasiones biológicas por insectos y patógenos, amenazan el ecosistema. Para mitigar las perturbaciones y el estrés es preciso comprender dónde se producen y qué influencias pueden tener a varias escalas espaciales y temporales.
Seguimiento del crecimiento y la salud – Las imágenes aéreas y los mapas recogidos a lo largo del tiempo sirven como registro cronológico del bosque y ayudan a detectar nuevos árboles, controlar el crecimiento y determinar las evaluaciones de salud de los elementos sanos, estresados y degradados.
Gestión de tierras – Los datos aéreos son extremadamente útiles para las organizaciones que trabajan con funcionarios gubernamentales para mejorar la admisión, el acceso y la protección de inventarios.
Ahorro de tiempo – Los drones de ala fija permiten a los topógrafos capturar datos con mayor rapidez y eficacia que los equipos terrestres por sí solos.
Imágenes de calidad para investigación: las múltiples adquisiciones de imágenes RGB y multiespectrales con una resolución espacial de 60 cm permiten un análisis detallado y la segmentación de árboles individuales mediante parámetros predeterminados.
Sostenibilidad medioambiental – Los drones, y los datos aéreos que recogen, son herramientas clave para garantizar una gestión forestal sostenible y responsable.
Modelos digitales de elevación (MDE) – Los modelos tridimensionales de alta resolución permiten a los gestores forestales medir con precisión la altura y la densidad de los árboles en todo el terreno y realizar previsiones y seguimientos medioambientales.
Nube de puntos de alta densidad – Los mapas de nubes de puntos constan de millones de puntos individuales con coordenadas geoespaciales X, Y, Z y un valor RGB. La industria forestal los utiliza para calcular distancias y vigilar los cambios en el volumen de inventario como resultado de influencias medioambientales y de estrés.
Mapas de ortomosaico 2D – Representación 2D geoespacialmente precisa y detallada de un bosque. Los investigadores suelen utilizar dos mapas de ortomosaico (RGB y multiespectral) para comparar los estudios correspondientes.
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